Die digitale Transformation bietet kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) eine Fülle an Möglichkeiten. Eine der bedeutendsten Entwicklungen ist die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Personalisierung. Diese Technologie hilft Unternehmen, ihre Marketingstrategien zu optimieren, Kund*innen besser zu verstehen und individuell auf deren Bedürfnisse einzugehen.
Warum sollte Ihr Unternehmen KI zur Personalisierung nutzen?
Personalisierungen im Marketing schaffen zahlreiche Möglichkeiten der persönlichen Ansprache der Kundschaft. So kann beispielsweise ein Newsletter, ein Produkt, oder eine Dienstleistung passgenau und individuell zugeschnitten werden. Je persönlicher die Inhalte, desto größer ist der Mehrwert für die einzelne Person, das Interesse und folgend die Resonanz. Wie können KI-Anwendungen hier unterstützen?
1. KI verbessert die Erfahrung der Kundschaft
KI ermöglicht es, detaillierte Profile der Kundschaft zu erstellen. Diese basieren auf dem Verhalten und den Vorlieben der Kund*innen. Mithilfe der Profile können personalisierte Marketingkampagnen entwickelt werden, welche gezielte Angebote vorstellen. Der entstandene Mehrwert steigert die Zufriedenheit und die Bindung der Kundschaft.
Wenn Unternehmen die individuellen Vorlieben und Verhaltensweisen der Kundschaft verstehen, können sie maßgeschneiderte Angebote und Empfehlungen erstellen. Diese Personalisierung führt zu einer stärkeren Bindung zum Unternehmen und Loyalität. Marketingressourcen können zudem effizienter genutzt werden, indem gezielte Kampagnen für spezifische Segmente innerhalb der Kundschaft erstellt werden.
Tools wie Google Analytics, Matomo oder Segment unterstützen Ihr Unternehmen dabei, präzise Profile Ihrer Kundschaft zu erstellen. Zum Beispiel analysieren die Tools (teilw. abhängig vom Preismodell) die Website des Unternehmens auf das Klick-Verhalten und die Vorlieben der Nutzer*innen.
Eine weitere Möglichkeit das Kauferlebnis zu bereichern, sind ChatBots. Chatbots, die mit KI ausgestattet sind, bieten rund um die Uhr Unterstützung und können Anfragen personalisiert beantworten. Diese Bots analysieren die Anfragen, lernen ständig dazu und verbessern ihre Antworten im Laufe der Zeit.
Mithilfe von ChatBots können KMU sicherstellen, dass ihre Kundschaft jederzeit schnelle und präzise Antworten erhält, ohne dass Mitarbeitende ständig verfügbar sein müssen. Ein gut geplanter und datenschutzkonformer Chatbot kann für KMU ein wertvolles Werkzeug zur Verbesserung des Kundenservices und der Effizienz sein.
KMU können ChatBot-Baukästen wie Tars, Manychat, Dialogflow oder das Microsoft Bot Framework verwenden, um eigene ChatBots zu erstellen. Diese ChatBots können verschiedene Aufgaben erfüllen, wie das Beantworten von regelmäßig gestellten Fragen, oder Terminbuchung. Ein Großteil der Arbeit, um einen ChatBot zu erstellen, ist die Erstellung von Inhalten und Dialogen, die Ihr ChatBot verwenden soll. Dies umfasst Begrüßungen, Fragen, Antworten und Optionen für die Interaktion. Am Ende wird der ChatBot in die geeigneten Kommunikationskanäle integriert, wie die eigene Website oder Messenger. Testen Sie den ChatBot regelmäßig und ausgiebig und passen Sie ihn, basierend auf das Feedback, kontinuierlich an.
2. Effizientere Marketingkampagnen durch Personalisierung
Künstliche Intelligenz (KI) kann große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Kaufhistorie, Browsing-Verhalten, soziale Medien) analysieren. Diese Analyse identifiziert Muster und Trends im Verhalten und in den Vorlieben der Kundschaft.
KI-Algorithmen nutzen die erkannten Muster, um Vorhersagen über zukünftiges Verhalten und Präferenzen der Kund*innen zu treffen. Zum Beispiel kann KI vorhersagen, welche Produkte eine Person wahrscheinlich als Nächstes kaufen wird oder welche Angebote ihn ansprechen.
Mit diesen Vorhersagen können Unternehmen personalisierte Marketingkampagnen erstellen, die genau auf die Bedürfnisse und Interessen der einzelnen Kund*innen zugeschnitten ist. Dies führt zu relevanteren und attraktiveren Angeboten für die Kundschaft.
Zielgerichtete Kampagnen erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass Kund*innen die angebotenen Produkte oder Dienstleistungen kaufen, da die Angebote besser auf ihre Bedürfnisse abgestimmt sind. Dies führt zu höheren Konversionsraten (d.h. mehr Käufe pro Marketingkontakt) und somit zu einer besseren Rendite auf die Marketinginvestitionen.
Tools wie Mailchimp, HubSpot CRM oder Brevo unterstützen Sie dabei, E-Mail-Kampagnen aufzusetzen und zu evaluieren. Automatisierte Systeme reduzieren den manuellen Aufwand und die Fehlerquote. Dies spart Kosten und Ressourcen, die in andere wichtige Unternehmensbereiche investiert werden können.
Zusätzlich können KI-Algorithmen auf Basis des Kundenverhaltens personalisierte E-Mail-Kampagnen erstellen. Diese Mails enthalten maßgeschneiderte Produktvorschläge und Angebote, welche die individuelle Person interessieren könnten.
Wichtig: Das Sammeln und Nutzen von Daten muss im Einklang mit Datenschutzbestimmungen erfolgen. Unternehmen sollten transparente Datenschutzrichtlinien haben und sicherstellen, dass die Daten der Kundschaft geschützt sind. Hilfreiche Quellen und Anlaufstellen sind: Bundesbeauftragter für den Datenschutz und die Informationsfreiheit (BfDI), IHKs und HWKs oder www.datenschutz.org.
Personalisierung mit KI: Mit welchen Kosten und zeitlichem Aufwand ist zu rechnen?
Datenanalyse mit KI
Google Analytics bietet eine kostenlose Basisversion, welche in der Regel für kleine und mittlere Unternehmen ausreicht. Sie bietet grundlegende Einblicke in ihre Website-Performance und umfassende Funktionen zur Analyse von Website-Besucher*innen, deren Verhalten und Vorlieben, wie welche Seiten besucht werden, die Verweildauer und Klick-Verhalten.
Matomo, als Open-Source-Alternative, ist kostenlos, erfordert jedoch Serverhosting, was zusätzliche Kosten verursacht. Die Kosten für das Hosting eines Matomo-Servers können je nach den Anforderungen des Unternehmens variieren. Grundlegende Shared Hosting-Optionen können bereits ab etwa 5 bis 15 Euro pro Monat verfügbar sein, bieten jedoch möglicherweise nicht die Leistung oder Sicherheit, die für größere Datenmengen erforderlich sind. Für dedizierte Server oder Cloud-Hosting-Lösungen, die mehr Kontrolle und bessere Leistung bieten, können die Kosten zwischen 50 und 100 Euro pro Monat oder mehr liegen, abhängig von den benötigten Ressourcen und dem gewählten Anbieter.
Zusätzlich zu den Hosting-Kosten sollten auch die Kosten für die Verwaltung und Wartung des Servers berücksichtigt werden, insbesondere wenn keine internen IT-Ressourcen vorhanden sind. Es ist ratsam, verschiedene Hosting-Anbieter zu vergleichen und deren Leistungen sowie Preise sorgfältig zu prüfen, um die beste Lösung für die spezifischen Anforderungen zu finden.
Segment bietet einen kostenlosen Plan für kleine Unternehmen, wobei erweiterte Funktionen in kostenpflichtigen Plänen ab etwa $120 pro Monat verfügbar sind. Neben den monatlichen Gebühren müssen auch Ressourcen für die Einrichtung, Verwaltung und Analyse der Daten eingeplant werden.
KI-ChatBots
Die Kosten für die Implementierung eines ChatBots können stark variieren, abhängig von den Anforderungen und der Komplexität. Ein Kostenfaktor ist die initiale technische Einrichtung. Einige Plattformen bieten kostenlose Basisversionen, zum Beispiel ManyChat oder Tars. Professionelle Optionen beginnen bei etwa 10 bis 50 Euro pro Monat. Alternativ könne Open-Source-Tools wie Rasa, Botpress oder ChatterBot verwendet werden. Diese erfordern jedoch mehr Zeit und technische Kenntnisse.
Die Kosten externer Entwickler*innen variieren stark, können aber von 1.000 bis 10.000 Euro oder mehr reichen, abhängig von den Anforderungen. Monatliche Kosten für Hosting und regelmäßige Updates können zwischen 20 und 200 Euro liegen. Die Integration mit CRM-Systemen (Softwarelösungen, die Unternehmen helfen, ihre Interaktionen mit bestehenden und potenziellen Kund*innen zu verwalten), Analytics und erweiterten KI-Funktionen kann zusätzliche Kosten verursachen.
Bevor Unternehmen ChatBots einführen, ist es wichtig, die Bedürfnisse der Zielgruppen zu verstehen, um die Nutzerfreundlichkeit zu gewährleisten. Menschlicher Support ist dann nötig, wenn der ChatBot die Anfrage nicht lösen kann. Außerdem spielen Datenschutz und Sicherheit eine entscheidende Rolle. Auch die Integration in bestehende Systeme wie CRM oder E-Mail-Marketing-Tools kann wichtig sein. Bei der Budget-Kalkulation sollten auch Wartung und Updates, sowie eine Skalierbarkeit des ChatBots mit einfließen.
E-Mail-Marketing mit KI
Die Kosten und Ressourcen für E-Mail-Marketing mit KI-Tools variieren je nach Funktionsumfang und Kontaktanzahl, gestalten sich aber etwas übersichtlicher. Mailchimp bietet einen kostenlosen Plan für bis zu 500 Kontakte und kostenpflichtige Pläne ab $11 pro Monat. HubSpot CRM hat einen kostenlosen Basiszugang, mit erweiterten Marketing-Funktionen ab $45 pro Monat. Brevo bietet eine kostenlose Version für bis zu 300 E-Mails pro Tag und bezahlte Pläne ab $25 pro Monat. Neben den monatlichen Kosten müssen auch Personalkosten für Einrichtung, Verwaltung und Analyse sowie mögliche Schulungen einkalkuliert werden.
Unser Fazit
Künstliche Intelligenz bietet KMU immense Chancen in der Personalisierung des eigenen Marketings. Durch den gezielten Einsatz dieser Technologie können Unternehmen ihre Kundschaft besser verstehen, individuell ansprechen und somit langfristige Beziehungen aufbauen. Die Herausforderungen bei der Implementierung sind nicht zu unterschätzen, lassen sich jedoch durch gezielte Maßnahmen und Investitionen bewältigen. Langfristig amortisieren sich diese Investitionen jedoch durch die Einsparungen und Effizienzsteigerungen.
